学习的演讲稿

时间:2022-07-09 10:28:44 演讲稿 我要投稿

实用的学习的演讲稿集锦10篇

  演讲稿的写法比较灵活,可以根据会议的内容、一件事事后的感想、需要等情况而有所区别。在充满活力,日益开放的今天,很多地方都会使用到演讲稿,如何写一份恰当的演讲稿呢?以下是小编整理的学习的演讲稿10篇,希望对大家有所帮助。

实用的学习的演讲稿集锦10篇

学习的演讲稿 篇1

老师和学生:

  大家新年快乐!我是三年级三班的陈天棋。今天我的题目是《时不我待勤奋学习》。

  作为一名初中生,128天后就要参加中考了。中考是大多数学生的必修课,也是我们年轻生命中最重要的选择。既然是必须的,也是最重要的,不如早做准备,坦然面对。事实证明,只有拥有超强的实力,才能从容面对,而要达到超强的实力,就必须在128天里过好每一天,尤其是在学校的85天里的每一天。我以上学期下半学期的'学习为例,谈谈平时努力学习的重要性。

  上学期下半学期,突然觉得只要考前努力半个月,就能考好。在这种思想的支配下,我降低了对自己的要求。虽然老师及时发现了我的问题,并和我交谈,但我听不进老师认真的劝说。我以为那些平时在班里花时间学习的同学,因为不够聪明,所以需要这么努力的学习。他们以为只要努力学习就能取得好成绩,于是一次次错过了美好的时光。转眼间,期末考试来了。当我开始努力学习的时候,我发现有很多我不太懂的知识,也有一些我一窍不通的知识。因为以自己为荣,所以没有及时了解或者咨询老师,以这种状态考完了期末考试。成绩出来的时候,我惨的连——都想象不出来。同时发现班里努力的同学都那么优秀,我简直不敢相信。这让我明白,初中的学习主要靠勤奋,真的是“一分耕耘,一分收获”。我惨痛的教训充分证明了平时花时间学习的重要性。千万不要有临时抱佛脚的心理,不然你就是下一个失败的人。唐代文学家韩愈说:“业勤而荒,思毁。”当代伟大的数学家华,也说过“智慧在于勤奋”。无论是我的失败经历,还是伟人的谆谆教诲,都告诉我们要好好学习。所以,我在这里大声呼吁:同学们,时不我待,好好学习!不要以为还有很长的路要走,转眼就要毕业了。

  海涅说:“春天不播种,夏天长不出来,秋天收不到,冬天尝不到。”并且衷心希望同学们在“春天”这个美好的季节里更加勤奋地播种,让他们在即将到来的“夏天”里收获更多,惊喜的礼物!

  我的演讲结束了。谢谢!

学习的演讲稿 篇2

尊敬的各位领导各位老师:

  大家好!

  我是来自**中学一名普通的地理老师,能够和大家坐在一起交流,我感到很荣幸。下面就我对开展小组合作学习之后的一些体会向大家作简要汇报,不当之处,请批评指正。

  我是从去年10月份尝试在地理课堂上尝试开展小组合作学习的。实施不到半年时间,学生随着学习方式的转变,精神面貌发生了很大的变化,学习的积极性、自觉性、主动性都有了明显提高,特别是成绩比较落后的学生,变化尤为明显。作为老师,我也从学生的变化上,感受到了教师职业的价值,学生高涨的学习热情,也感染了我,激励了我,让我切身体验到了师生情谊的真诚与可贵,是我享受到了职业幸福感。

  经过近半年的努力,虽然在我看来并没有多大关系的变化,自己只不过是做了一名老师本应该做的事情,低下身姿去看学生,用平等的眼光去对待每一位学生,用爱去呵护每一个脆弱的心灵,让粗暴的教条的苍白的说服告别了课堂;但学生给予我的却太多,高涨的学习热情,课堂上满怀自信的笑容,以及时不时的总有几个会说话的学生给你的不经意的赞美,都让我体会到做为老师最大的快乐,那种来自精神的愉悦,我想只有用心生活的人,才有可能体味吧!我就是其中的一个!

  小组合作学习的关键是要持之以恒的抓好合作小组建设,刚才巩丽老师介绍的很详细。我要谈的是,持之以恒、不断完善合作学习小组建设,需要以下几个方面作为前提和基础。

  首先,我们要有责任心。

  传统的教学方式,让我们丢掉的一批孩子。教师在课堂上无暇顾及到每一个学生。而因基础差、学习被动让我们丢掉的的这些孩子同样是家里的小太阳,是爸爸妈妈的心头肉,同样寄托着整个家庭的希望!如果因为我们的轻视和疏忽,让这部分孩子失去美好未来,让他们的一生享受不到应有的做人的尊严,就是我们的不人道、不道德,会让我们心灵负罪。而小组合作学习,有效解决了教师顾不过来,关注不到位的问题,而且在小组合作的过程中,学生的主体性得到发挥,学习的自觉性主动性得到激发,自信心得到增强,为学生终生发展和可持续发展打下了基础。因此,积极探索和实施小组合作学习,是我们的责任所在,更是良心所在!

  其次,我们要有爱心。

  爱学生,才能真正关注他们的成长。关注他们的成长,才能不断想方设法完善我们的教学。开展小组合作学习,需要改变学生,更需要改变我们自己。否则,我们只是一味的对学生提出要求,合作学习小组建设就难以取得实效。教师的爱心,在这里集中体现在不放弃任何一位学生上。开始,每一个学习小组当中都有基础差、自觉性差,自控力差的学生,如果我们因为缺乏对他们的真诚关爱,缺乏应有的人文情怀,很容易采取简单粗暴地态度对待他们,这就严重影响了小组建设的进程和效果。因为教师的态度影响着学生的态度,小组同学之间关系不融洽,合作学习无从开展。

  第三,我们要有耐心。

  合作学习看起来是行为的变化,实则是思想的变化。思想的改变是非常困难的。再加上习惯的问题、能力的问题,都需要一段时间才能养成。所以开展小组合作学习我们要积极的投入,还要沉下心来耐心的、有条不紊的逐步推进,不能寄希望于一蹴而就,不能记忆求成,立马要看到理想的成绩和效果,据我了解,很多学校和教师都曾尝试过小组合作学习,但是多数后来又走了回头,放弃了。原因多是因为抱有急功近利的心态,而一时间有看不到期望的状态和效果。对待小组合作学习的.耐心,主要用于合作学习小组建设上,即培养学习小组成员的互助关系和互助情感,也就是教研室提出的“人人为师,互助共勉”情义文化。

  第四,我们要有信心。

  小组合作学习的形式,是学生喜闻乐见的。我的学生,在合作学习过程中,每个学生都有表现的机会,满足了他们的表现欲;每个学生都有发表意见的权力,适应了他们主体性的要求;每个小组甚至每个学生都有评价和被评价的可能,激发了他们的好胜心和集体荣誉感!所以,小组合作学习是每位教师都能够组织开展起来的。

  最后,我还是想告诉大家我的一些感受:就是实施小组合作学习以来,学生对我的态度改变了,他们期待我的课,乐于接近我,有一些心理话也愿意跟我说,这使我感到更加热爱学生、热爱教学。(举一些学生亲近的例子)

  教研室提出了“126”高效课堂策略,对于合作学习的开展指明的道路,我相信会有越来越多的学校和老师,积极的沿着这条改革的路子走下去。也真诚的祝愿孙祖中学的改革早日取得成功,祝愿孙祖中学更多的老师尽快走上这条成就学生、幸福自己的道路上来,并不断取得优异成绩。

学习的演讲稿 篇3

敬爱的老师,亲爱的同学们:

  大家早上好!今天,我演讲的题目是《中考后的思索》。

  同学们,昨天你们过的快乐么?作为老师,我可以深深体会到你们的心情!期中考试的钟声刚刚敲过,又迎来了家长会,昨天的周末你们过的肯定是有喜有忧,有笑也有泪。

  同学们,不管成功与否,它都已经成为了昨天,我们要总结经验,把握好今天,迎接明天。期中过后,又是一个全新的`起点,带着一丝火热的希冀,留着一串成长的足迹!

  回首这半个学期,我们在知识的海洋里尽情的遨游,学到了丰富的知识,不过多少也会有不和谐的音符:比如,有的同学不认真完成作业,老师屡教不改,甚至把老师的说教当成耳旁风。这种做法不是小聪明,而是愚蠢的表现,是完全不对的。

  作为一名学生,应该时刻提醒自己,上课认真听讲,作好笔记,放学回家,及时的做到温故知新。每天认真做一下反思,今天的知识,我掌握了没有,还有哪些不会,不会的及时向老师或同学请教,不能不管不问,否则,这座无知的山回越垒越高,最终导致你走向失败的彼岸。如果每天你都认真反思自己,天天坚持,这样就不会忘记老师讲过的知识,还可以加深自己的印象。如果平时每一天都像考试逼近一样去学习,一定不会是现在这个样子。只要自己真的努力了,即使考不好,也不存在遗憾。

  作为一名学生,需要的最重要的东西,就是要拥有一颗平常心,要对自己有信心,有恒心,有决心,勇争一流,把心态调整好,只要把自己的心态调整好了,紧在平时,做在平时,考试时就会发挥好,成绩就会显现,到时就找到了自豪和骄傲。

  同学们,学习就像爬山,最终的起点在山脚,而期中阶段就犹如登上了一个小山腰,一段新的征程即将开始。鲁迅先生曾经说过:“伟大的成绩和辛勤的劳动是成正比例的,有一分劳动就有一分收获,日积月累,从少到多,奇迹就可以创造出来。”

  同学们,快快行动起来吧!努力学习,把握今天,积极投入到学习之中,体会学习的成功和成功的快乐吧!

学习的演讲稿 篇4

  我们年轻的时候,牙牙学语的时候,长辈总会教我们一些老话,比如学海无涯,造船难,年少不努力,伤心难过,读书读一百遍,意义不言而喻……可能那时候我们还不知道这些是什么意思,只知道背下来最好。渐渐的,长大了,我们学会了拼写,识字,渴望认识世界,于是我们做了一本好朋友的书,爱上了读书。

  读书就是在如画的风景中,拾起清晨的花朵,找到生命感悟的花絮。可以去西湖划船,采摘生活启发的莲子;可以开长途车进入苏杭,享受人间天堂;你可以爬泰山,了解皇帝封禅的原因,欣赏其他的山都在天底下出现矮子。的思想;你可以为中国的崛起而骄傲,为它的腾飞而学习。

  我给你讲个故事。西汉时期,有一个非常勤奋好学的年轻人,名叫匡衡。然而,由于他家境贫寒,又没钱买灯,所以晚上家里一片漆黑,他无法学习。我该怎么办?一天晚上,当他看到隔壁的蜡烛在燃烧时,他悄悄地在墙上挖了一个小洞,让烛光透过这个洞稍微反射到书上。就这样,他每天晚上借邻居的灯看书,直到邻居关灯。在这样的学习条件下,匡衡学习知识,后来成为西汉著名的学者。但现在切墙偷光是不可取的,因为如果你切邻居家的下水道,那就惨了。

  听完故事,你想到了什么?是的,知识改变命运。高尔基说:书让我成为一个快乐的人。我们读书,不是为了别人,不是为了考试,而是为了自己。和书在一起,就像和知识做朋友,向智慧学习,可以储备能量,增长才华。读书就像穿越浩瀚的大海,让人心情愉悦;再比如一段恋情,让人在生意场上死心塌地。走进浩瀚的书海,呼吸着书香的清香,指尖找到生命的真善美,坐着看世界的潮起潮落,终于看到了天空和白昼。

  读书陶冶了我的情操,开阔了我的眼界,丰富了我的情感。半英亩的`方形池塘像镜子一样打开了,清澈透明,天空和云彩漂浮在水面上。问运河那么清楚,因为有活水的来源。同学们,让我们喝下这源头活水,爬上人类进步的阶梯,成为知识的丰富者,精神的巨人,成为21世纪祖国的高素质建设者!

  我的发言到此结束,谢谢!

学习的演讲稿 篇5

尊敬的老师,亲爱的同学们:

  首先,我们心中要有一个意识:真正的适合自己的学习方法,从来不是能够被传授的,而是要通过对自己的思考而领悟的。无论是学习方法,时间安排,应试技巧,都是要靠自己总结的.。

  所以,我能在此谈论的,也只是我个人的一点思考和总结。希望对同学们有所启发。

  韩愈在《师说》中写及:“小学而大遗,吾未见其明也”把零散的知识点弄懂,并不是件难事,但考试是把各种小知识点排列组合,显得错综复杂。如果平常在学习时就把大的方面弄懂,把散乱的知识点加以整理,正如我们班主任老师甘林蛟老师说的“构建知识框架”,考试时你将更容易将题意理清,从而找到解题思路。

  同学们不难注意到,现阶段在全年级领跑的人,大部分从初中开始就已经有了领先的地位,我们也不难推理出,好的成绩是建立在长时间的知识积累上的,但无论我们多么悔恨懊恼,我们都不可能再回到初中去打基础。已往不谏,来者可追。无论高一还是高二,从现在开始扎实积累,仍不算晚,厚积才能薄发,现在无言的积累,在高三总能迎来遍地硕果。

  我之前从来没有想象过我会浸入题海。确实,我们不提倡题海战术,但我们如若能把做过的题,错过的题加以分析总结,可能题海战术就是提升成绩的必由之路了。另外,无论老师还是家长都倡导劳逸结合,但当你学习许久,准备去放松时,得知别人都在“劳”,你“逸”得安心吗?压力是由自身给予的,即使是老师、家长施加的压力,也要先转变成了自我压力才能起作用。我身边就有这样的例子。他是寄宿生,朋友在星期天下午邀他下楼打篮球,他因为怕出汗了没时间洗澡而拒绝了,朋友问他怎么没时间洗澡,他说要搞学习。他就是385班的熊镜宇同学,这次考试他的成绩是年级第四。

  同时,学习也是能够自己掌控的。我们的物理老师常对我们说:“你们以为还有一年吗?除掉假期,休息,你们的时间远不没一年了!”所以,我们要更加惜时。要将每一分钟过得无悔确实不易,但我们能试着去保证每天都过得充实。

  海森堡的不确定性原理告诉我们命运是未知的,狭义相对论限制了我们的最大速度,而广义相对论又告诉我们大质量的坚持是可以压缩时空的。

  从明天起做一个忙碌的人,不发呆不幻想,用好手中的每段时分,无畏早晨,无畏夜深,不因昨日悔恨,不为明日沉沦。既然我们已毅然踏上这条路,便只顾风雨兼程。

  谢谢大家!

学习的演讲稿 篇6

尊敬的老师,亲爱的同学们:

  同学们即将步入最关键的高三,每个人多少都有点激动。毕竟距离高考已不足一年,你们马上就迎来这次重要的考验。去年的我和你们一样,投身在知识和题目的世界,一边努力着,一边憧憬着大学生活。既有信心,也免不了有些担心。不过那时我正全力冲刺竞赛,所以短期目标还是很明确的,热情也是很高涨的。

  竞赛是高三第一个月进行,所以这个假期是临考冲刺阶段。准备考试的同学要充分利用这个假期,增大训练量。我那时每天上下午分别刷数学和物理竞赛,晚上看看语文和英语。刷题一定要规范,控制时间。做完积极核对答案,纠错提升。抓好临考前的时间一定有回报,我去年最后一段时间刷《中等数学》,一试成绩有了明显提升。最后我竞赛数学省81名,物理150名。数学二试没有发挥好,时间浪费太多,光跟平面几何题缠斗了。

  搞完竞赛,我们就可以全身心愉快地投入到高考备考中了。大家都要集中精力,把与高考无关的事先放一边,全身心投入到复习、练习中去。

  先复习。从高一的知识点开始,老师领着进行一轮复习,不放过任何一个知识点。这要求全面细致,不留死角。相当于把学过的再学一遍,唤醒我们的记忆。基础抓牢,就算完成复习目标了。这里尤其强调化学和生物。这两门知识点繁多且较杂,各位一定留意,绝不放过一个小点,把知识体系建的完善,这样做题才不吃亏。有不少这方面的题都是你知道这个点你就做对,不知道就做错,根本不需要思考。

  再练习。知识点掌握全了,剩下的就是练了。练习其实好办,就是熟悉题型,把各个题型都做一做,做到心中有数,考试不慌。基础题刚开始也要做一做,虽然各位水平都很高,但也不可大意。对于你们,多做一些难题,有思维量也有计算量的那种,既要练思路也要练速度。因为对数学物理来说,只是会做是没用的,因为考试时间有限,你需要做到又对又快。记住,会做是远远不够的,只有熟练了,你才能达到轻车熟路,胸有成竹,才算是达到了高考的要求。

  其实高三我的数学物理没做很多题,语文英语做的比较多。这就是针对自己的实际情况制定的备考方案。我语文基础比较差,所以高三就多练,多想,多总结,成绩也有一些提升。英语完形填空错的多,没好办法,多背点单词,多练。数学觉得水平达到考试要求了,就不需要再费力气了。数学题也是挑难的做,简单的直接跳过。以此告诉同学们,最契合自己真实情况的备考方法是的。做自己学习的主人,一旦认清了自己的情况就立刻付诸行动,坚持不懈,这样效果是的'。

  你们的能力都很强,所以眼光要高一点,给自己定个高一点的目标。有了目标,要尽力让它实现。学累了想一想它,动摇时想一想它,沮丧时想一想它。当你经历了这一年的一切,或许你就会发现,是它一直指引着你靠近它,直至最后将它握在手里。你看,我之前也没有很大的把握能考上清华,但我一直以此为目标,始终没停歇,最后实现了。所以不要担心它太遥远,有一个目标会给你很大的动力。

  我再多说一点,关于自主招生和高校综合评价项目。自招是高校争夺竞赛高手,特长选手的手段,也是对这些特殊考生的照顾。不同的大学要求参差不齐,当然越好的大学要求越高。对于自招我一直没考虑,毕竟清华大学要求是很高的。所以我把目光锁定在“领军计划”上,学竞赛也是为它的测试做准备。这样的综合评价优惠的范围比自招大一些,竞赛不需要太高的奖项,主要看中能力。学学竞赛对这方面是有好处的。最后还要面试,体质测试。当然体侧不影响总成绩,只是体侧优异的可以额外加分。有这方面打算的同学要早做准备,下定决心。但无论怎样,高考是最重要的,这些只是辅助。

  高考考场上平心静气,精力集中,失误很少,成绩还可以。也有一些运气成分,这也是考试不可缺少的因素。总之高中圆满落幕,大学里的生活还等着我去探索。最后感谢学校和老师对我的培养,感谢那些一直支持我的人。学弟学妹们,你们是现在的领跑者,我希望你们能坚持下来,再接再厉,把自己的能力再往上提一提。有梦想就勇敢地去追逐,在明年的六月展现你们的风采。我祝你们成功!

  谢谢大家!

学习的演讲稿 篇7

  第一我觉得要想学习好先得对学习感兴趣。俗话说:“兴趣就是最好的老师。”有了兴趣才会对学习有动力,自然会越学越好。第二,要想搞好学习,必须掌握好正确的学习方法,学会融会贯通,举一反三,这才是最重要的。在学习当中,我们的脑子里必须有三个字——“为什么”!牛顿被树上掉下来的苹果砸到,他问了个“为什么”,于是他发现了万有引力;瓦特看到开水后,壶盖跳了起来,他问了个“为什么”,于是他发明了蒸汽机……,所以说聪明的人懂得说;智慧的人懂得听;高明的人懂得问。最后就是一定要勤奋,这是最重要的,连爱迪生都说“天才需要百分之九十九的汗水”。

  也许上面我说的.很抽象,具体下来就是上课要认真听课,注意要多独立思考,不懂就要问,要锻炼自己的思维能力。要认真细致地做好老师布置的作业,决不能马虎。还有的是,要做好笔记,课前最好预习,先对课文有初步的了解,这对于接下来的课能更容易地吸收。课后也要进行复习,巩固好老师所讲的知识,打下坚实的基矗古人曾曰:“温故而知新,可以为师矣。”不也是这道理吗?最好要注意劳逸结合。只顾着死读书是没有用的,要让脑子适当地放松一下才行,比如打打球,听听音乐,看看电视新闻等。

  以上这些是我个人的学习体会。毕竟学习是因人而异的。但我相信一分耕耘自有一分收获,付出汗水才会收获硕果的!我也会加倍努力,争取在下一次考试中成绩更上一层楼。

  最后我想说“你再强也不要和别人比,你再弱也要和自己比,你挑战过了自己,把以前的自己比下去了,你就会收获比别人强。”

学习的演讲稿 篇8

老师们、同学们:大家晚上好!

  今天 ,我作为我们年级367名准高三学生中的一员,在进入高三的前夕想与大家分享我在学习过程中得到的,也许并不算什么好的经验或是经典的学习方法,但是是我的一些真实的感受和体会。

  首先,我认为我们应该重视教材。教材之所以成为教材肯定有它的原因,而教材也是高考出题的基础,我们的题目都是以教材为本。教材是基础,基础打牢才能提高,想拿高分一定要吃透教材,因为考试可能考到每一个细节。所以书上的例题我都会认真看,可能的话,做完书上的题目。而且我想能把书本背下来的人,至少在考试时会有底气得多。

  有时在晚自习做题目的时候会遇上一时半会儿解不出来的题目,想了很久也没什么结果。其实,我说的这些,还有老师同学平常说的`:该怎么学,大家心里都很清楚,却总是做不到,这一点必须要克服。能够在上课发觉自己走神时马上把注意力集中起来;在对做题厌倦时重新找回动力与兴趣;在定下计划后坚持完成,计划每天背多少个单词,做多少篇阅读完形就一定要坚持;有不懂的就一定要弄懂,切忌自以为是、马虎了事……这些都不止是说说而已,要身体力行地去做。对于这些东西我是有亲身教训的。要做的事就一定要做,做的过程中也许还会有新方法、窍门的意外发现。

  青春时期是人一生的春天,春天不播种,秋天就不会有收获。离高三只有不到两个月的时间了,马上我们就要面临高三的一场苦战。我们既要面临与本校复读生的竞争,还要面临与长沙市、与湖南省、乃至全国的不计其数的高手的竞争。我们要面临各方面的压力,我们现在无法理解的压力。我们要提前做好准备。就像跑步,要达到一定的速度,必须经过一个加速的过程。现在就是我们该加速的时候了,若现在还不加速,进入高三后就会发现与别人的差距。与其到那时再后悔,不如现在就加速,开始争分夺秒。

  最后,我想说的是:我既然选择了这条路,我就会好好地走下去,认真地走下去。我不想也不会给自己留下遗憾。

  谢谢!

学习的演讲稿 篇9

尊敬的各位老师,亲爱的同学们:

  新的一周即将开始,祝同学们学习进步,老师们身体健康。

  今天,让我们一起来探讨这样一个话题,当我们置身于这偌大的校园,一起感受集体浓厚的学习氛围时,我们有没有思考这样一个问题——今天我努力了吗?今天我充实吗?今天我快乐吗?

  或许有人会在我耳边悄悄抱怨,整天成排成行的作业轮番轰炸令人窒息,整天的寝室文化建设搞的人晕头转向,学习的压力、老师的咆哮、父母的拳头……哎,学生时代的生活为什么就这样的苦呢?

  其实不然,生活处处有阳光,生活处处有温心,生活需要我们慢慢的去品位,我们要学会用发现的眼光,发现的思维去审视我们身边无意流过的瞬间,要在一霎时捕捉快乐,将他储存,在快乐中学会学习。

  姐妹们我们相距于太中的时间是短暂的,我们的学习生涯又有几年。我们是不是应该充分的把握住美好的今天,让遗憾的身影统统见鬼去吧!在我们的周围——早晨,仅需几分钟,校园的'美景尽显眼帘,呼吸新鲜的空气,感受生命的脉搏多么的跳跃;疲惫的学习后,几分钟时间,静下心来,思考一下,我们在学习中获得了什么,而获得的东西是否对我们有帮助,我坚信“书中得到的知识,肯定是有益而无害的。这样,这样在充实的学习中忘记烦恼,因为我获得了我需要的知识,变的快乐。快乐是一种能力,能够在任何环境中保持一颗快乐的心,可以让你更有把握在有限的时间内获得成功。由此可见快乐在一个人的人生中是多么的重要,如果生活没有快乐,那么你的生活将会失去色彩,活着就没有了意义。

  当今社会,人们已经忘记了快乐,他们为了获得充实,靠金钱和财欲给予自己,却失去了人生最宝贵的精神财富——快乐,有言曾论断”乐观是养生的唯一秘诀,常常忧思和愤怒,足以使健康的身体变成衰弱而有余“。因此充实和快乐应两者兼得。

  同学们,孔子言”吾日三省吾身“,而我们作为新时期的接班人,我们是否也应该在紧张的学习中反思——今天,我努力了吗?今天,我充实吗?今天,我快乐吗?

  最后送大家一句话”快乐是一天,不快乐也是一天,与其在不快乐中度过每一天,为何不天天快乐呢?“

  我的演讲到此结束。

  谢谢大家!

学习的演讲稿 篇10

  大家好,今天非常高兴、非常荣幸能参加这样一个盛会。今天我给带来的演讲是我的一点学习心得,题目叫做自学习的人工智能。首先大家都知道在60周年之际,我们首先应该记住的是这位人工智能的先驱,图灵。在他的问题的感召下,我们就有了今天这样的一个盛会和今天人工智能的飞速发展。他的问题,机器可以思维吗?可以从不同的维度来解释,那么首先人类对人工智能的一个探索也可以围绕对问题不同解释的探索。

  第一个探索,应该说是在逻辑层面的探索。60年代人工智能的这些先驱就考虑用逻辑和搜索来研究人工智能,比如下棋、推理,比如说可以去做路径规划等等。那么他们有一个很强的假设,这个假设应该说从某种程度上来说是非常直观的。智能包括计算机可能赋予的智能,是来自于计算物理符号的排列组合,我们只要能很聪明的把这些物理符号排列组合的话,人类是可以从一系列的零和一的组合来得到。有了一些成就之后也发现这样的假设是有它的瓶颈的。在之后大家又有一部分人着力于研究能够有学习功能的人工智能,就有不同的学习算法,机器学习的计算法被研究出来。其中包括大家都熟悉的人工神经网络。

  人工智能的几个里程碑我们现在也很熟悉,第一个大家公认的是里程碑是深蓝,这个比赛意味着几件事。一个是说在大规模的搜索的状态下,在可能的状态空间的搜索,实际上是一个在物理符号的空间的排列组合。也就是说在60年代人们的那些假设有一部分是正确的,我们确实可以从这种搜索和物理符号的排列组合获得很多的智能。

  紧接着的阶段是,知识就是力量,这是随着互联网和大数据到来的一个热潮,从网上,从不同的媒体我们会获得很多数据,把这些数据经过沉淀变成知识,我们就可以赢得像这样一个电视大赛中的人机对战。

  这个之后,刚刚芮勇博士也深入的回顾了一下最近的人工智能的突破,就是深度神经网络。深度神经网络的突破从计算上来说有几个好处,其中一个好处是说它把一个全局计算的需求变成一个本地计算的需求,在做到这样的一个同时呢,又不失掉很多的信息,这个是计算机里面无数成就的一个中心点。这样的一个成功就使得我们能够在不同的'层次来观察同一个数据,同样就可以获得我们所谓的大局观。就像这个图,我们在不同的层次可以得到不同的特征。

  这里我们要特别强调的是人工智能也在另外一个方面潜移默化的默默的在耕耘,这个就叫做强化学习。强化学习应该说是用来做人工智能规划的有力工具,但不是唯一的规矩。规划这个领域相对深度学习应该说更古老,研究的力度也很多。但在很长时间一段处于静默状态,这个原因是因为它在计算上有很大的瓶颈,不能有很大得数据量。一个例子就是强化学习在很长时间以来只能解决一些玩具型的问题,非常小的数据。但是最近的一个突破是Google的DeepMind,把深度学习和强化学习合在一起,这样的一个议题使得很多强化学习所需要突破的瓶颈,就是状态的个数能隐藏起来。这种隐藏就使得强化学习能够大规模的应付数据,就是说应付大数据。它突出的一点叫做端到端的学习,就是说我们在这里看到一个计算机的游戏,这个游戏的影像是输入端,输出端就是你要进行的下一个动作。这个动作是正确还是不正确,到最后会获得一个反馈,这个反馈不一定是现在得到,也许是后面几步得到的。这一点和我们刚刚讲的深度学习在图像上面的应用,就大不一样。就更加复杂,更加契合人的行为,所以强化学习也是下一个突破。

  我们看到这种端到端的深度学习,应用在强化学习上,使得DeepMind到今天在很古老的单人的计算机游戏上已经把人类完全击倒,它做到这样是通过完全的自学习,自我修炼、自我改正,然后一个一个迭代。这个就是它迭代的一些结果,从左到右是一个时间轴,从下到上是它得到的效果。我们看到每一个游戏它的要求都是在不断成长的,就像我们一个学生在学习的过程当中学到的知识越来越多,这个完全是自我实现,一个自学习的过程。

  包括现在的AlphaGo也应用了很多自学习的这种效果,使得我们现在终于认清原来人工智能从60年代到20xx年的物理符号的假设,也就是说以搜索为中心,以逻辑为中心的这种努力并没有白费,这种努力也是需要的。另外学习也是必不可少的,像我们熟知的深度学习。所以AlphaGo对我们的启示,就是我们把两者结合起来,才是一个完整的智能机器。这个我们可以叫做人工智能的通用性,也就是说我们对于这两个技术的某种结合,比方说多一点搜索,少一点机器学习,或者反之我们够可以得到用来解释不同的人类的智能行为。这种通用型,端到端的学习,可以用这个例子来表达。就是这个鸡可以吃不同的食物,但是它下的蛋都是对人类有用的。

  这里我要特别提到一点,我们并不是找到了最后的目标,这也是在不同的人工智能、强化学习,等等之类的实验当中我们发现一个特点。就是我们不能完全的依靠机器去全部自动化的自我学习,至少到现在我们还没有摸索出这样一个路径。这里是大学的例子,中文是永动机器学习,就是说这个机器不断的在网上爬一些网页,在每个网页里面都学到一些知识,把这些知识综合起来,变成几千万条知识,这些知识又会衍生新的知识。那么我们看到从下到上是随着时间,知识量的增长。那么它到了某一个程度实际上是不能再往上走了,因为知识会自我矛盾。这个时候就需要人进来进行一部分的调节,把一部分不正确的知识去掉,让它继续能成长。这个过程为什么会发生呢?是因为机器学习一个很严重的现象,就是自我偏差,这种偏差就可以体现在这种统计学的一个重要的概念,就是我们获得的数据也许是一个有偏数据,我们可能建了一个模型,对大部分的数据都有用,但其中有一些特例。我们如何来处理这些特例,如何来处理我们训练数据和应用数据之间的偏差,这个是我们下一步要研究的内容。

  一个非常有希望的技术叫做迁移学习,比方说这个是在深度学习的模型上,在上面这一部分是一个领域已经训练好的模型。那么在一个新的领域,如果这两个领域之间有某种联系、某种相似性的话,我们就不一定在新的领域需要那么多的数据来学习,你只需要一小部分。我们之所以能做到这一点是我们可以把大部分的模型给迁移过来,我们人有这种能力,但是我们在做这种数据迁移的过程中,我们一定要牢记把这种有偏的数据偏差给消除掉。如果能做到这点我们就能做到不同形式的数据之间的知识迁移,比方说我们可以让一个计算机来读很多文字,这样的一个计算机去识别图像,应该比没有读这些文字,直接去学习图像来的要容易。这个就更像我们人类的学习。这种学习也离不开从下到上,从粗到细这样的一种特征的选择。

  所以我们又得到另外一个概念,就是特征工程。深度学习给我们的一个有力的工具是能够自动的进行不同层次,进行大规模的新特征的抽取和特征的制造。那么这种特征在搜索引擎、广告系统上面,可以达到万亿级,也就是说这个已经完全不是人类所可以控制的级别了。那么智能在这样的级别上才可以产生。

  但是现在人工智能仍然有一些困境,比方说如何能够让人工智能来深层的理解文字,有一个著名的类似于图灵测试的比赛,深层次理解文字,这个是在自然语言上问一些有歧异的问题,计算机如果要能正确的回答这个问题,那个模型不仅仅理解这些文字,而且要理解深层的背景文字,要理解周边的文字,有很多文化在里面,如何能达到这一点?也是我们需要解决的。

  同时深度模型还可以把它反转,成为一种生成膜型。它不仅可以去对数据做一个决策,它还可以自己产生数据,可以产生新的数据。比方说这个是Google的一些研究员把一个深层模型里面的感知最深刻的那些图像给描述出来,结果是这样的,就非常有趣的生成膜型。

  刚刚讲的不同数字格式之间,文字和图像之间,如果在深层实际上它们的区别已经消失了。那这样我们就可以对图像去问文字的问题,甚至对文字去问图像的问题。这样数据的形式也就不重要了。

  如果我们达到了迁移学习的要点,我们想问下一步是不是可以把所有人类经历过的这些学习的任务给沿着时间轴串起来,能够让机器向人一样的,它的学习能力,它的智能在不断的增长,随着时间。那么它所需要学习的努力程度,样本数也是逐渐减少的。这个也是我们在努力的一个方向。

  另外最近发表了一篇文章也说明了迁移学习的重要性。这个文章叫做bayesianprogram learning,这是从一个例子就能学会,我们知道深度学习是千万个例子的。实际上它用了我们过去没有涉及到的概念,就叫做结构,如果我们了解了一个问题的结构,那么这个结构的一个具体的形式只用一个例子就可以学会了。其他的部分,需要很多例子的那一部分可能是参数、统计,这一部分我们实际上可以通过迁移学习来学习。也就是说整个这个圆就圆满了,就是一个闭环了。

  同时人工智能的应用也不仅仅是在图像方面,这里的一个例子是亚马逊的仓储机器人。亚马逊的仓储机器人是在一个很大的空间,这些机器人会把这些货架,每个货架上面都有不同的货品,把这些货架偷到工人的面前,让工人从货架上面拿所需的货品到箱子里面,然后快递给客户。为什么是这样呢?因为现在的机器人技术在选择,从货架上选择物体还远远不如人的熟练程度,但是它在路径规划,在机械的启动、抬起、放下已经超过人了。所以亚马逊的就很聪明的把机器的优点和人的优点结合在一起,变成一个新的商业模式。如果过去建一个仓储在支持这个城市亚马逊所有的物流的话,需要三个月时间,他用了这个把所有的传送带拆掉,变成机器人以后只用三天时间,这个收益是非常巨大的,也就是我们可以借鉴,可以拓展的一个经验。

  下面要讲的,不仅在机器人,在图像识别,实际上在我们的生活当中,人工智能已经深入了。这里举的一个例子是我和我的一个学生戴文渊,建的一个公司,第四范式,这个公司可以让过去在金融领域只能由人来服务重要的客户,由人工智能来把这个能力拓展到几千万人,让每个人都享受到优质的金融服务。这是一个非常大的工程。它背后的技术就是机器学习,我们所熟知的深度学习、知识学习、强化学习。

  最后我要说几点,我们看到这么多人工智能的努力,人工智能的有失败的时候,有成功的时候,我们到现在能总结出什么经验呢?我觉得现在的人工智能的成功离不开高质量的大数据,但是并不是未来的人工智能的成功一定需要大数据。那么我们下面要问是不是在未来有小数据也可以让人工智能成功,这就是今天我觉得在大学里面应该做的一个研究,在工业上大家还在开疆拓土,利用大数据的优势在发现新的应用利于。

  第二个,就是要培养出更多的人工智能的人才。这些人才才可以来设计算法,这个也是我们今天在大学里面需要努力的一个方向。当然这些都离不开计算能力。

  所以从这几点上来看人工智能的努力也不是像有些人说的,今天的人工智能的发展完全在工业,人工智能的发展也应该一部分依靠大学,一部分依靠工业。就像我们所说的大数据和人才的培养,小数据的研究。那么大数据的开疆拓土更多的应用,和更多的计算能力,确实来自于工业。所以这两种结合我觉得是我们今后发展的一个方向。

  最后我要说一点,就是说我们应该说已经了解很多深度学习了,这个可以作为我们昨天的一个成就。那么今天我们在刚刚开始去获得强化学习的一个红利,那么这个可能还不是在很多的领域得到应用的,但是我要告诉大家的是,强化学习比大家想象的要更有用,比方说它不仅仅是在围棋或者是在计算机游戏上。在金融,在我们日常生活当中,甚至在教育上,机器人的规划都离不开强化学习。那么这些应该说都是富人的游戏,也就是说只有富人才能有这么多的大数据,有这么多的计算量去支持深度学习和强化学习这样的实际应用。那么我们明天要看到的应该是迁移学习,因为迁移学习能够让我们把大数据得到的模型迁移到小数据上面,使得千千万万的人都能够受益,也就是说人人都能享受人工智能带来的红利。我今天讲到这儿,谢谢大家。

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